来源：雷锋网   作者：木子

目前全球已有数十亿的联网终端，而且我们迟早会迎来具有数万亿连接的世界。从能够识别物体的高清摄像头，到简单测量温度的传感器，海量终端将彼此互连并感知周围环境。要将其产生的海量数据全部传给一个中心实体（即云）进行处理和管理，并非易事。

为了解决海量数据带来的挑战、以及应对隐私和安全隐患，我们需要将现有模式转变为去中心化模式。在新模式下，并非只有集中式的云具备智能，智能会分布到构成无线边缘的海量终端上。这就需要智能手机、汽车、传感器和其它联网终端具备内置的智能化，这样它们才能够独立地理解、推理并采取行动，处理低熵数据并且仅在必要时向云传回相关内容。将智能分布至终端可以创造更高的社会效益，例如：驾驶变得更加安全、智能虚拟助理提供更加个性化的服务、人们获得更极致的拍照体验和更高的安全性、摄像头有效保护隐私、医疗服务更加互联便捷、机器人提供更好的交互体验。

Qualcomm Technologies已提供必要技术，支持无线边缘变革。

Qualcomm领先技术，引领无线边缘变革

从低功耗处理和感知功能，到安全解决方案和连接技术——Qualcomm Technologies已拥有进行无线边缘变革以及规模化高效运行终端侧人工智能所需的技术。

值得关注的是，Qualcomm已从当今面向无线边缘的连接架构（LTE Advanced Pro、Wi-Fi和蓝牙）开始，推动终端侧AI的普及。终端侧AI的优势包括：

隐私性——敏感数据无需离开终端，保障隐私

即时性——无需云端协助，实时处理

个性化——终端侧个性化学习，增强体验

高效率——终端侧处理原始数据，提高效率

基于其移动生态系统领导力，Qualcomm能够通过搭载骁龙移动平台的终端，规模化地提供高能效、高集成的终端侧解决方案，为消费者带来更多益处。目前，Qualcomm物联网解决方案已融合其在连接和终端侧处理的优势，例如，Qualcomm视觉智能平台利用面向计算机视觉的先进AI技术，帮助确保摄像头仅向云端发送相关的信息和通知，而不是发送所有未经处理的原始视频。

借助无线边缘，尽释5G潜能

有了分布式智能，我们还需要让内容、控制和增强处理能力更靠近终端，更靠近边缘云。分布式智能要尽可能地靠近终端和用户，从而满足对低时延的要求。同时，分布式智能可以根据具体用例、经济效益以及性能上的权衡，分布至网络更深处，在提供对时延不敏感的服务时靠近边缘云。

无线边缘掀起的变革已经开始，并带来了巨大的社会效益。随着5G发展壮大并建立起统一的连接架构，新功能将应运而生。可预见的是，这将进一步增强超高清视频流传输等服务，在汽车和工业物联网等行业掀起变革，并将借助5G分布式功能创造在扩展现实（XR）等领域的全新体验。

虽然集中式的云在大数据训练以及支持时延不敏感的内容和存储中发挥着重要作用，但是AI执行将越来越多运行在无线边缘的高能效终端上。Qualcomm计划通过个性化学习等应用，让终端逐渐具备训练的能力，这也是Qualcomm AI研究的关键领域之一。

Qualcomm Technologies, Inc.工程技术高级副总裁、4G/5G业务总经理马德嘉表示：“Qualcomm Technologies正引领无线边缘变革，让终端本身具备最佳功能；我们也与生态系统紧密协作，增强现有服务，变革行业，创造全新体验。”

★ 本文系网络转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容！